AI翻訳は、数年前と比べてかなり自然な文章を作れるようになりました。外国語が分からなくても、出てきた翻訳を読んで「これなら十分使えそうだ」と感じることもあるでしょう。
では、AI翻訳の精度はもう仕事で安心して使えるほど高いのでしょうか。
答えは、何を「精度」と考えるかによって変わります。
読みやすく自然な文章を作る能力は非常に高くなっています。一方、原文の意味を正確に伝えているか、専門用語が正しいか、文章全体で表現が統一されているかまで含めると、別の問題が見えてきます。
昔と比べればAI翻訳の精度はかなり高くなっている
現在のAI翻訳は、単に単語を別の言語へ置き換えるだけではありません。前後の文章を踏まえながら、読みやすい文章を作ることができます。
日常的な文章や意味を把握するための翻訳であれば、十分役に立つ場面は多いでしょう。海外の記事を読んだり、外国語のメールの内容を確認したりする用途では、AI翻訳だけで目的を達成できることもあります。
その意味では、「AI翻訳の精度は低い」と一括りにするのは、現在の実態には合いません。
むしろ難しいのは、精度が高く見える翻訳が、本当に正しい翻訳なのかをどう判断するかです。
「自然な文章」と「正しい翻訳」は同じではない
翻訳を見るとき、英語が分からない人でも文章が自然かどうかはある程度判断できます。日本語として読みやすく、文法も正しく、違和感がなければ「よく翻訳できている」と感じるでしょう。
翻訳文（日本語）を見ると読みやすく、文法も正しく、自然な文章で書かれた1枚の金融報告書があったとしよう。元の原稿は聖書の1ページだったとしても、あなたにそのことを知るすべがない。なぜなら、英語が分からないから。
上記はもちろん極端な例ですが、翻訳の精度を論じるうえで原語の理解は必須です。
原文に書かれている意味が変わっていないか、必要な情報が抜けていないか、逆に原文にない意味が加わっていないか、専門用語がその業界で正しく使われているか。このような部分まで確認して、初めて翻訳の精度を判断できます。
AIは、意味を取り違えていても自然な文章を作ることがあります。そのため、明らかに壊れた翻訳よりも、きれいに読める間違った翻訳の方が見つけにくいという問題があります。
AI翻訳の精度を一つの数字では判断できない
「AI翻訳の精度は90％」「95％正確」といった数字があれば、判断は簡単です。しかし、翻訳の精度を一つの数字だけで表すことは簡単ではありません。
同じAIを使っても、翻訳する言語、文章の内容、専門性、前後の文脈、用語の指定などによって結果は変わります。
簡単な案内文ではほとんど問題がなくても、製品仕様、契約条件、マーケティング文章などでは、一つの言葉の違いが重要になることがあります。
また、100文のうち99文が正しく翻訳されていても、残りの1文が製品の使用条件や契約金額についての文章なら、「99％正確だから問題ない」とは言えません。
企業が翻訳を使う場合には、平均的な正解率よりも、間違った部分が何に影響するのかを考える必要があります。
ビジネスでは「どこを間違えるか」が重要になる
AIの翻訳を自分が読むなら、多少の誤訳があっても大きな問題になりません。意味がおかしいと思った部分だけ原文を確認したり、別の方法で調べ直したりできるからです。
しかし、顧客向けのWebサイト、商品カタログ、取扱説明書、契約書、営業資料などでは事情が変わります。
たとえば、製品の機能を少し違う意味で説明したり、否定と肯定を取り違えたり、重要な条件を弱い表現に変えたりすれば、文章全体の99％が正しくても問題になります。
マーケティング文章では、意味そのものが間違っていなくても、言葉の選び方によって商品の売上や会社のイメージが変わることがあります。
翻訳の精度を考えるときには、「どれくらい正しいか」だけではなく、間違った場合にどの程度困るのかまで考える必要があります。
AI翻訳の精度を判断できる人がいるか
ここで、AI翻訳を仕事で使うときの大きな問題が出てきます。
AIが作った翻訳を原文と比較し、意味の違いを確認できる人が社内にいるのであれば、AI翻訳は使いやすくなります。間違いを見つけたときに修正したり、重要な部分だけ別の方法で確認したりできるからです。
一方、その言語が分からないからAIに翻訳してもらっている場合、出てきた翻訳が正しいかどうかを自分では判断できません。
文章が自然であることは分かっても、原文と同じことが書かれているかどうかは分からない。
これはAI翻訳の性能だけでは解決できない問題です。
AI翻訳の精度が十分かどうかは、AIだけではなく、その結果を誰が確認するのかまで含めて考える必要があります。
精度に問題がなくても、企業利用ではもう一つ確認することがある
ここまで確認して、「この用途ならAI翻訳の精度で十分」と判断できることもあるでしょう。
しかし、企業がAI翻訳を使う場合には、品質とは別にもう一つ確認しておきたいことがあります。
原稿に含まれている情報をAIサービスに出してよいか。
顧客情報、製品情報、契約内容、新たなビジネスアイデアなど、未公開の商品情報などが含まれている場合、翻訳の精度が高いからといって、そのままAIへ入力してよいとは限りません。
AI翻訳を仕事で使うのであれば、翻訳品質と情報管理は別々に考える必要があります。
