AI翻訳の品質は以前より高くなり、仕事でも十分使える場面が増えています。一方で、すべての翻訳をAIに任せてよいわけではありません。
では、どのような文章ならAI翻訳が使いやすく、どのような文章なら最初から人間に任せた方がよいのでしょうか。
判断するときに重要なのは、「AIと人間のどちらが優れているか」ではありません。その翻訳を何に使い、間違った場合に何が起こり、最終的な品質を誰が確認するのかを考えることです。
AIか人間かは、翻訳の難しさだけで決めないこと
専門的な文章だから人間、簡単な文章だからAI、と単純に分けることはできません。
たとえば、専門的な海外資料でも、自分が内容を把握するためだけに読むのであれば、AI翻訳で十分な場合があります。多少不自然な部分や誤訳があっても、原文を確認したり、必要な箇所だけ調べ直したりできるからです。
反対に、短く簡単な文章でも、それが顧客に送る文章であれば事情は変わります。一文しかなくても、意味を取り違えたり、失礼な表現になったりすれば、相手との関係に影響する可能性があります。
そのため、文章そのものの難しさよりも、その翻訳がどこで、誰に、何のために使われるのかを考える方が判断しやすくなります。
AI翻訳が向いているのは、自分のための翻訳
AI翻訳が向いているのは、翻訳の結果を自分で確認したり、多少の間違いを許容したりできる仕事です。
海外の記事やWebサイトの内容を知りたいとき、外国語で届いたメールの概要を確認したいとき、調査資料を読むための下訳が欲しいときなどは、AI翻訳の速さが大きなメリットになります。
このような用途では、翻訳そのものが特定の目的を果たす必要はない。求められるのは「外国語で書かれている内容を理解すること」であり、それさえできれば十分です。
また、社内にその言語を理解できる人がいれば、AIが作った翻訳を検証できます。つまり、間違いや用途に合わない文章を見つけたときに、自分たちで判断して修正できます。
人に任せた方がいいのは、翻訳そのものが成果物になる仕事
一方、翻訳された文章そのものを顧客や取引先に出す場合、求められるものが変わります。
顧客向けのWebサイト、商品カタログ、取扱説明書、営業資料、重要なメール、契約関連の文章などでは、読者は原文を見るとは限りません。翻訳された文章そのものが、その会社や商品の“顔”になります。
こうした文章は、「意味さえ間違っていなければいい」というものではありません。専門用語の選び方、説明の分かりやすさ、文章のトーン、相手との距離感なども、目的を果たすためには重要です。
社内にそのすべてを確認できる人がいなければ、「AIがビジネスに必要な文章を作ったかどうか」をどうやって判断できるのか？
翻訳そのものが顧客や取引先に渡る成果物になる場合は、最初から人間に任せる理由が大きくなります。
迷ったら、自分に4つの質問をぶつける
AI翻訳を使うか、人間に任せるか迷ったときは、次の4点を確認すると判断しやすくなります。
- その翻訳が間違っていたとしても気にしない？
- 2つの言語を理解して、確認できる人がいる？
- 顧客や取引先に出す前に自分で修正できる？
- 原稿の情報が漏れてもそれほど気にならない？
「はい」の数が多ければ多いほど、AI翻訳を使う合理性は高くなります。
反対に、翻訳の正しさを確認できず、その文章を顧客や取引先が読み、間違った場合の影響も大きいのであれば、人間による翻訳を検討した方がよいでしょう。
重要なのは、「AIなら何％正確なのか」という“精度”だけで判断しないことです。必要な翻訳品質と間違った場合の影響は、文章の用途によって大きく変わります。
AIで翻訳してから人が直せばよいとは限らない
AI翻訳を使ったあと、人間が確認して修正する方法もあります。社内に十分な知識を持つ人がいる場合や、そのような工程を前提として業務を設計している（チェックを行うために必要な知識と技術を持っている）場合には、有効な方法になることがあります。
ただし、この方法にも「誰が最終的な品質を判断するのか」という問題は残ります。
翻訳された言語を十分に理解できない場合、どこを修正すべきか判断できません。また、AIが原文の意味を取り違えていても、文章自体が自然であれば間違いに気づきにくいことがあります。
AIを使えば翻訳作業そのものは速くなりますが、重要な文章では、その後に確認や修正の工程が必要になることもあります。
そのため、AIを使うかどうかは精度ではなく、翻訳後に誰が責任を持ってお墨付きを与えるのかまで含めて考える必要があります。
翻訳方法は、最終的な用途から逆算して決める
AIか人間かを先に決める必要はありません。
まず、その文章を誰が読み、何のために使い、間違った場合にどのような影響があるのかを考えます。そのうえで、必要な品質、確認方法、情報管理の条件に合った翻訳方法を選べばよいのです。
自分が内容を知るだけならAIで十分かもしれません。社内でその言語を確認できる人がいれば、AIを活用できる範囲がさらに広がります。
一方、売上を伸ばして契約を取るための文章で、翻訳結果を自分たちでは確認できず、間違った場合の影響も大きいのであれば、最初から人間に翻訳を任せた方が利益が大きい場合があります。
AI翻訳で十分なものは、AIに任せる。人に任せる価値があるものは、人に任せる。
大切なのは、どちらか一方を選ぶことではなく、目的に合った方法を選ぶことです。
重要なビジネス文書を、最初から人間が翻訳する
Intenciaでは、AIが作成した翻訳のチェックや修正を前提とするのではなく、原文から人間が翻訳します。
翻訳するときに考えるのは、言葉を別の言語へ置き換えることだけではありません。誰が読むのか、何を伝えたいのか、その文章によってどのような目的を果たしたいのかまで確認しながら、実際に読む人を説得するための文章を組み立てます。
AI翻訳で十分な文章まで、人間に翻訳させる必要はありません。
しかし、顧客、取引先、製品、会社の信用に関わる文章で、「この翻訳で本当に大丈夫なのか」を自分たちでは判断できないのであれば、最初から人間に任せることも一つの選択肢です。
AIで十分なものはAIに。重要なものは人に。 翻訳について相談する
